análise de sensibilidade

Análise de sensibilidade. Importância do cenário bom e ruim

No Farmnews, painel de gestão pecuária, entenda a importância de construir estudo de cenários para análise de resultado da fazenda.  Conheça o estudo de cenários e a análise de sensibilidade das variáveis que mais importam para o lucro do seu negócio. Você sabe quais são?

Dizemos cenários pois durante o desenvolvimento da operação podemos nos deparar com cenários piores ou melhores do que estimamos inicialmente e isso deve ser previsto, como ferramenta de gestão de risco e diagnóstico para melhorias de processo de produção.

A análise de cenário se faz a partir do que chamamos de teste de sensibilidade. E o que é isso?

O teste ou análise de sensibilidade é uma técnica que avalia a mudança de uma variável dentro do projeto ou atividade, analisando o resultado desta variação sobre o seu planejamento inicial.

A análise de sensibilidade consiste em estudar o efeito que a variação de um dado de entrada pode ocasionar nos resultados. Quando uma pequena variação num parâmetro altera drasticamente a rentabilidade de um projeto, diz-se que o projeto é muito sensível a este parâmetro.

Na prática, a análise de sensibilidade deve ser feita para as variáveis que apresentam maior impacto nos custos, prazos ou outros resultados do projeto, ou seja, aquelas às quais o projeto é mais sensível.

A análise de sensibilidade responde a pergunta “O que faz a diferença nesta decisão?”

Vamos colocar esses conceitos no ponto de vista prático da atividade pecuária.

Por exemplo, durante a atividade de engorda, qual a variável é mais importante para a rentabilidade da operação, a taxa de ganho de peso, o custo da diária do animal na fazenda, o preço de venda?

O objetivo é concentrar atenção nas variáveis de maior relevância econômica. Essa é a importância da análise de sensibilidade.

Vamos considerar um exemplo prático bem simples de engorda de um bezerro a pasto até sua venda para o abate para ilustrar o conceito e a importância da análise sensibilidade.

No exemplo abaixo consideramos um cenário base que apresenta a margem de lucro da operação (margem operacional). A partir do cenário base aplicamos 4 análises que consideram o efeito da variação de 1% no preço de compra, preço de venda, ganho de peso e custo de produção na margem operacional da engorda.

 

Base -1% 1% 1% -1%
Peso inicial (@) 6
Preço de compra (R$/@.) R$ 1.200,00
Preço de compra (R$/@) R$ 200,0 R$ 198,0
Peso final (@) 19
Preço de venda (R$/@) R$ 150,0 R$ 151,5
Período de engorda (meses) 24,0 23,7
Ganho médio diário (kg/dia) 0,54 0,55
Custo operacional (R$/cab./mês) R$ 50,0 R$ 49,5
Custo total da engorda (R$/cab.) R$ 1.200,0 R$ 1.188,0
Margem operacional (R$/cab.) R$ 450,0 R$ 462,0 R$ 478,5 R$ 473,9 R$ 462,0
Margem operacional (%) 15,8% 16,2% 16,6% 16,6% 16,2%

 

Como as variáveis tem unidades de medida diferentes, a análise de sensibilidade deve ser feita a partir da variação percentual, como ilustrado na Tabela acima para as variáveis de: preços de compra, preço de venda, ganho de peso e custo de produção.

Ressaltando que a sensibilidade de uma variável é feita mantendo todas as demais variáveis constante. Por isso quando oscilamos por exemplo o preço de compra, deixamos em branco as demais variáveis para demonstrar que elas permanecem constantes.

O estudo indica que das variáveis avaliadas, a de maior importância para aumento da margem operacional do exemplo é o preço de venda, seguido do ganho de peso. O importante aqui, como destacamos, é apresentar o conceito do estudo. O nível de importância de cada variável vai depender da circunstância de produção e mercado de cada fazenda. Elas podem variar caso a caso.

Por isso é importante que entenda o conceito e possa praticar o exercício matemático. O recado aqui é de importância para o que é importante do ponto de vista de resultado.

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